AI Readiness
Tekoälyvalmius tarkoittaa, että sinulla on oikeat rakennuspalikat, joiden avulla tekoäly voi tehdä työtä puolestasi – ja tuoda älyä ja tehokkuutta päätöksentekoon!
Valmistele organisaatiosi ottamaan täysi hyöty irti tekoälyn kehityksestä. Tarvitaan vahva tekninen perusta, tekoälyvalmista dataa ja uteliaita osaajia – kaikki palaset on saatava paikoilleen.
Olemme kumppanisi tällä matkalla!
Miksi tekoälyä tulisi hyödyntää?
Data-analytiikan asiantuntijoina autamme teitä arvioimaan ja parantamaan tekoälyvalmiuttanne. Tavoitteenamme on varmistaa, että ette ainoastaan pysy toimialanne mukana, vaan että olette askeleen edellä – hyödyntämällä tekoälyn koko potentiaalia.
TODELLISEN ARVON LÖYTÄMINEN
AI-hankkeet voivat helposti jäädä epäselviksi ja vain hienolta näyttäviksi vilkkuviksi ja piippaaviksi ratkaisuiksi. Siksi on tärkeää osata arvioida, mikä oikeasti ratkaisee ongelmia ja luo arvoa.
IDEASTA OIVALLUKSIIN
On yksi asia kehittää uusia ideoita, mutta aivan eri asia ymmärtää ne laatukriteerit, joita datan hyödyntäminen edellyttää. Molempien hallinta on avain onnistumiseen.
TEKOÄLYN INTEGROINTI OSAKSI ARKITYÖTÄ
AI-lukutaito on uusi datalukutaito – organisaation on tärkeää oppia paitsi ymmärtämään ja hyödyntämään dataa, myös käyttämään tekoälyä osana omaa työtä.
TIE MENESTYKSEEN ALKAA OPTIMOINNISTA
AI-hankkeet voivat olla kalliita sekä laskentatehon että henkilöstöresurssien osalta. Siksi on tärkeää ymmärtää, miten hankkeita optimoidaan ja varmistaa, että organisaatiolla on oikeanlaista osaamista sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä.
AI Business Case -työpaja
Räätälöimme yhdessä teidän liiketoimintatavoitteisiinne sopivan yhden tai useamman tekoälyhankkeen, jotka tuottavat konkreettista arvoa. Lopputuloksena saatte selkeän ja käytännönläheisen raportin, joka toimii sekä tiekarttana että vaatimusmäärittelynä hankkeen toteutukseen.
Rakenne: 3 tunnin työpaja
Liiketoimintatavoitteet ja tekoälymahdollisuudet
Käymme läpi liiketoimintatavoitteenne ja keskustelemme haasteista, joita tekoäly voisi ratkaista.
Data-analyysi
Tarkastelemme käytettävissä olevaa dataa ja arvioimme sen laadun ja hyödynnettävyyden tekoälyratkaisuihin.
Järjestelmät ja menetelmät
Keskustelemme teknisistä edellytyksistä ja lähestymistavoista tekoälyn käyttöönottoa varten.
Yhteenveto ja kustannusarvio
Työpajasta saadut oivallukset kootaan raportiksi, johon sisällytetään myös arvio konsultointi- ja järjestelmäkustannuksista.
Varaa AI Business Case -työpaja tai aloita maksuttomalla brainstorming-sessiolla!
Haluatteko ottaa tekoälyn käyttöön ja luoda arvoa organisaatiollenne?
AI Business Case -työpajassamme tunnistamme teille relevantit tekoälyhankkeet ja laadimme kestävän suunnitelman niiden toteuttamiseksi.
Haluatteko ensin lisätietoa? Tarjoamme myös tunnin mittaisen maksuttoman AI Brainstorming -session.
Mitä tarkoittaa tekoälyvalmius …
… Koneoppimiselle?
Tekoälyvalmis data on dataa, joka on järjestetty ja valmisteltu siten, että se soveltuu koneoppimismallien käyttöön. Jotta data olisi tekoälyvalmista, sen on täytettävä vaatimukset, jotka takaavat korkean laadun, merkityksellisyyden ja saatavuuden analysointia varten.
Autamme teitä:
- Parantamaan datan laatua luotettavampien tekoälyratkaisujen kehittämiseksi.
- Oppimaan, miten data tulisi jäsentää, jotta se on optimoitu tekoälyn käyttöön ja tehokkaaseen analyysiin.
- Ymmärtämään, miten datan puhdistus ja esikäsittely parantavat AI-päätösten ja analyysien tarkkuutta.
- Tutkimaan, kuinka räätälöity datainfrastruktuuri voi vahvistaa tekoälystrategiaanne.
- Saamaan tietoa siitä, kuinka suojata dataa samalla kun noudatetaan lakisääteisiä ja eettisiä ohjeistuksia tekoälysovelluksissa.
… Generatiiviselle tekoälylle?
Generatiivisen tekoälyn vaatimukset ja prosessit eroavat perinteisestä koneoppimisesta, koska generatiivinen tekoäly keskittyy uusien, ainutlaatuisten tulosten luomiseen opitun datan pohjalta. Jotta data olisi valmis generatiivisia järjestelmiä varten, sen tulee olla.
Autamme teitä:
- Tutkimaan, kuinka parannettu datan laatu voi nostaa tekoälyn tulosten tasoa.
- Ymmärtämään, miten minimoida virheellisten tai eettisesti kyseenalaisten AI-tuotosten riskejä.
- Löytämään, kuinka datan kontekstualisointi voi antaa tekoälymalleille tarkempia ja vivahteikkaampia tuloksia.
- Ymmärtämään, kuinka eettisesti mukautettu datainfrastruktuuri rakentaa luottamusta ja tukee pitkäjänteisiä tekoälyratkaisuja.
- Saamaan näkemyksiä siitä, kuinka skaalata generatiivisia tekoälyratkaisuja ja lisätä luovuutta AI-tuotoksissa.
Kuinka voimme auttaa?
Ota askel kohti tekoälyä jo tänään – autamme teitä parantamaan AI-valmiuttanne, luomaan arvoa ja pysymään askeleen edellä! Täytä lomake, niin otamme teihin yhteyttä seuraavana arkipäivänä.
